随着计算机和网络的广泛应用，人们开始使用信息流和数据的观点去看待一切，出现了这样一种观点：世界一切是由数据流和信息流组成的，这就是计算主义观的出现。回顾之前的历史，在牛顿的经典力学出来时，人类一时认为世界一切是由力组成的；在电子学和质能方程出现时，人类又一度觉得世界万物是由能量产生；直到现在计算主义世界观的出现，我们可以发现这样一个有趣的现象，科学和技术的重大变革往往会引起人类对于世界和自身的重新审视，从而导致相应的一些基本概念被泛化，直至上升为哲学的范畴，那么这个时候从另一个角度去看，其实这就是相应的新的世界观形成了。
现在计算概念已经运用到了各种不相同的学科当中，在不同的抽象程度和不同的层次中，它都有着不同的含义。对于计算概念的诠释，不同的人有不同的理解，并且还在不断的完善当中，计算机科学家和哲学家史密斯（B.C.Smith）就对其做了7种不尽相同的解释：1.形式符号操作——只对表达的符号进行形式操作，而不考虑符号的解释或语义内容；2.能行可计算性——由一台抽象的模拟机以机械的方式所做的；3.算法的执行和规则系列——由一集相继的规则和或指令所进行的；4.函数的运算——以一个数学函数的自变量作为输入并以产生的函数值作为输出的行为；5.数值态机器——由有限的内态集所构成的自动机的概念；6.信息加工——包括对信息进行存贮、操作和显示；7.物理符号系统——计算的机器由符号构成并彼此相互作用，而符号以某种方式依赖于物理实现。并且近些年来有人提出来相互作用的计算模型。可能我们读这些概念有些晦涩难懂，他们有的运用在哲学和元数学中，有的运用在计算理论和逻辑研究中，有的则用于认知经验科学当中。可能对于专业人士来说这些能够很好的解释为什么我们的世界是计算的世界，但是对于作为行外人来说，并不能使我们更好的理解。
我们可以这样感觉，早上闹钟把我们叫醒，我们坐公交刷卡，吃饭手机支付，到办公用着计算机，其实生活中的一切都与此有关，闹钟分毫不差的跳动着，公交卡读取着你的金额，扣除金额，手机，电脑等，如果我们把计算理解为信息处理和操作，那么其实上边就是一个个计算的过程，他们在不断地读取信息，处理信息，又输出信息。在生活中我们无需明白他们的原理，只需要把他们当做“黑箱”来看待和使用就行，正比如我们经常用到复制粘贴，我们只知道他们的背后有着某种程序的执行，却并不知道具体是什么。看到这里你也许会有疑问，我们这个所列举的事物都是人工制造的电子化产品，这些东西肯定是建立在计算之上的。那么自然界的生物呢，包括我们人类自己，尤其是我们思想呢，其实这也是我在查阅一些相关计算的资料的时候，更加在乎的事情，所有的人工制造的电子产品存在于计算之上我们可以理解，而这些呢？
其实，我们在查看近些年来的期刊杂志等，我们会发现人们越来越习惯用计算或信息处理去描述自然界发生的事情，就比如说：从细胞核内的DNA发出的合成蛋白的指令是通过信使mRNA传递的，而菲尔和梅洛所发现的RNA干扰现象，正是一个有关控制基因（DNA片段）信息流程的关键的计算机理。这是关于人体机理的一个例子，在人工智能领域我们发现，现在的一种叫做“神经网络”的学科正在兴起，它的目的就是尽可能的去模拟人的大脑，接近人的大脑，而它的基础正是认为人的大脑是一个高度复杂、非线性的和并行的信息处理系统，所以它用了一系列算法去模拟大脑。
而在我们的思想认知方面，一直没有人能够拿出令人信服的证据去证明这个观点，都只是做了一系列的假设，或许这也就是人工智能的瓶颈所在，在某些行业弱智能已经超越了人类，在学习方面人工智能也已经超越了人类，毕竟机器能够不停的运转，而我们人类不能。唯独在思想认知方面我们一直找不到一个另自己信服的计算模式，从而我们的人工智能也没有在这个方面取得很大的进展，不得不从大数据方面去寻找新的突破。
也许若干年以后，又会有新的一种理论去推翻这个观点，从历史的长河看也确实是这样，人类的认知总是在不断进步，如果真的没有能够推翻，那么我们今天讨论的话题便成为绝对的真理了……
